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ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

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参照データ

タイトルゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
発売日販売日未定
製作者斎藤 康毅
販売元オライリージャパン
JANコード9784873117584
カテゴリジャンル別 » コンピュータ・IT » 入門書 » プログラミング入門書

購入者の感想

18.08.22
多くの方が絶賛していますがまさに同感です。特に非エンジニアの方におすすめです。非エンジニアがAIや深層学習の勉強をする場合、CNNとかRNNとかの言葉の暗記や抽象的な例え話で理解し、実際の動作原理の話は棚上げにしがちです。でも「実際のところ、中身はどういう仕組みになってるの?」という気持ち悪さは残ってしまいます。この本ではまさにそうした気持ち悪さを解消できます。パーセプトロンの説明から始まり、自分の手で作りながら仕組みを理解できます。

つまずく要因があるとすれば数学とPythonです。おすすめの読み方としてはまず「統計学が最強の学問である 数学編」を通読してからこの本に進むと、偏微分など数学記号や尤度関数などでひっかかることなく、ストレスなく読み進むことができます。Pythonに馴染みのない人は「いちばんやさしいPythonの教本」(これは本当にやさしいのでほとんどの人がほぼ脱落せずに終えられるはず)を一通り終えてから取り組むと、コードに親しんだ状態でスタートできるのでおすすめです。

DLのポイントである誤差逆伝播についても計算グラフを使ってしっかり丁寧に書かれていて、順を追って読むと理解できると思います。難しい解説書を読んで、またこれに戻って、という使い方も良いですね。

RNNなど本書から漏れた内容を扱った続編が予定されています。このクオリティの解説でコードを追いながら読むのが楽しみです。

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